728x90 apply2 판다스의 apply()함수와 map()함수의 비교 정리 DataFrame.apply()와 DataFrame.map()은 모두 Pandas DataFrame 객체에서 사용되는 메서드입니다. 하지만 사용 목적과 작동 방식에서 차이가 있습니다. 이제 각 측면을 살펴보고 비교해 보겠습니다. 함수의 객체를 보다 직관적으로 표시하기 위해 dataframe.map()을 series.map()이라 표현하겠습니다. 1. 적용대상에서의 비교 apply() 함수는 dataframe 객체, map() 함수는 series 개체를 대상으로 생성된 메서드입니다. DataFrame.apply(): apply()는 DataFrame의 행 또는 열에 함수를 적용합니다. 기본적으로 각 행 또는 열을 Series로 전달하여 함수를 적용합니다. Series.map(): map()은 Series .. 2023. 5. 30. 데이터 프레임 가공을 위한 함수 적용 메서드 apply() 사용법 pandas.apply()는 Pandas 라이브러리에서 제공하는 함수로, 데이터프레임의 열 또는 행에 함수를 적용하기 위해 사용됩니다. 이 함수는 데이터 프레임의 가공을 위해 마련된 함수를 데이터프레임의 각 요소에 적용하고 결과를 반영할 때 사용합니다. apply() 함수의 기본 사용법을 확인한 후 각 사용 상황에 따른 사용법에 대해 정리해 보겠습니다. 1. dataframe.apply() 함수의 기본 사용법 dataframe.apply()의 기본 사용법은 다음과 같습니다 DataFrame.apply(func, axis=0, raw=False, result_type=None, args=(), **kwds) 각 인자들과 그에 대한 설명은 아래와 같습니다. func: 적용할 함수 또는 함수 이름입니다. ax.. 2023. 5. 30. 이전 1 다음 728x90
