728x90 imshow1 iris 데이터의 상관관계를 파이썬에서 heatmap으로 그려보기 Heatmap은 데이터를 시각화하기 위해 사용되는 효과적인 방법 중 하나입니다. 주로 행렬 형태의 데이터를 시각적으로 나타내어 각 항목의 상대적인 크기나 중요도를 시각적으로 이해하기 쉽게 해 줍니다. Heatmap은 색상을 사용하여 데이터의 패턴, 트렌드, 상관관계 등을 파악할 수 있도록 도와줍니다. 오늘은 heatmap을 언제 사용하는지 알아보고, iris 데이터 셋 불러오기와 heatmap을 그려보는 것까지 정리해 보겠습니다. 1. 어떠한 경우에 heatmap을 사용하는가? Heatmap은 데이터의 밀집도를 색상으로 나타내기 때문에 시각적으로 직관적인 표현을 제공합니다. 이를 통해 데이터에서 숨겨진 패턴이나 경향성을 발견하고, 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 데이터 분석 및 시각화: Hea.. 2023. 5. 26. 이전 1 다음 728x90
