728x90 randn1 정규분포의 데이터 셋을 생성하는 randn()과 normal() 산업현장에서 얻는 데이터들은 일반적으로 정규분포의 형태를 갖습니다. 이상감지나, 품질 분석을 위한 로직을 개발한 후에 로직을 검증을 위해 데이터가 필요한데, 현장에서 많은 데이터를 얻지 못한다면 데이터를 생성하여 사용해야 합니다. 이번 포스팅은 파이썬에서 정규분포의 데이터 셋을 만들어 주는 함수에 대해 정리합니다. 1. 정규분포를 데이터 필요성 첫 번째로 정규 분포를 따르는 난수가 필요한 통계 모델링 작업에서 numpy.random.randn 함수를 사용하여 무작위 샘플을 생성해야 합니다. 두 번째는 가우시안 분포를 가정하는 데이터를 생성할 때 사용됩니다. 예를 들어, 이미지 생성, 머신러닝 모델의 가중치 초기화 등에 활용될 수 있습니다. 세 번째는 특정 크기와 분포를 가진 더미 데이터를 생성하여 코드를.. 2023. 6. 18. 이전 1 다음 728x90
