728x90 rolling1 Python 시계열 데이터의 이동 평균 활용 (feat. 주식 매수 시점) 주식 차트와 같은 데이터를 시계열 데이터라고 하는데 이러한 데이터를 분석하기 위해 이동 평균이라는 것을 사용하게 됩니다. 이번 글에서는 시계열 데이터의 특성, 이동평균을 사용하는 이유와 '삼성전자'의 주식 차트를 이용하여 매매시점 분석하는 코드를 예시로 보여드리려고 합니다. 1. 시계열 데이터란? 시계열 데이터는 일련의 시간적 순서를 따라 발생한 데이터 포인트들의 모음입니다. 간단하게 말하면, 시간에 따라 측정되거나 기록된 데이터들을 순차적으로 나열한 것을 의미합니다. 이러한 데이터는 일정한 시간 간격으로 측정되는 경우도 있고, 불규칙한 시간 간격으로 기록되는 경우도 있습니다. 일반적인 시계열 데이터들에는 아래와 같은 것들이 있습니다. 주식 가격: 주식 시장에서 주식들의 가격은 틱(tick) 단위로 기록.. 2023. 7. 16. 이전 1 다음 728x90
