728x90 series2 판다스의 apply()함수와 map()함수의 비교 정리 DataFrame.apply()와 DataFrame.map()은 모두 Pandas DataFrame 객체에서 사용되는 메서드입니다. 하지만 사용 목적과 작동 방식에서 차이가 있습니다. 이제 각 측면을 살펴보고 비교해 보겠습니다. 함수의 객체를 보다 직관적으로 표시하기 위해 dataframe.map()을 series.map()이라 표현하겠습니다. 1. 적용대상에서의 비교 apply() 함수는 dataframe 객체, map() 함수는 series 개체를 대상으로 생성된 메서드입니다. DataFrame.apply(): apply()는 DataFrame의 행 또는 열에 함수를 적용합니다. 기본적으로 각 행 또는 열을 Series로 전달하여 함수를 적용합니다. Series.map(): map()은 Series .. 2023. 5. 30. 파이썬 데이터 프레임의 값 조작을 위한 series.map() 함수 series.map()은 pandas의 Series 객체에서 사용되는 함수입니다. 이 함수는 각 요소에 대해 지정된 함수를 적용하여 새로운 값을 반환합니다. 데이터 프레임 내 기존의 값을 범주에 맞게 변경을 하거나, 기존 열의값들을 이용하여 신규 열의 값을 계산할 때 사용할 수 있는 map() 함수에 대해 정리해 보겠습니다. 1. series.map()은 언제 사용하는가? series.map()은 pandas의 Series 객체에서 사용되는 함수입니다. 이 함수는 각 요소에 대해 지정된 함수를 적용하여 새로운 값을 반환합니다. map() 함수는 주로 DataFrame의 특정 열(시리즈)의 각 요소를 변환이 필요할 때 사용합니다. 또한, 기존 열의 값을 기반으로 새로운 열을 만들어야 할 때 사용합니다 ma.. 2023. 5. 30. 이전 1 다음 728x90
