728x90 상관관계2 iris 데이터의 상관관계를 파이썬에서 heatmap으로 그려보기 Heatmap은 데이터를 시각화하기 위해 사용되는 효과적인 방법 중 하나입니다. 주로 행렬 형태의 데이터를 시각적으로 나타내어 각 항목의 상대적인 크기나 중요도를 시각적으로 이해하기 쉽게 해 줍니다. Heatmap은 색상을 사용하여 데이터의 패턴, 트렌드, 상관관계 등을 파악할 수 있도록 도와줍니다. 오늘은 heatmap을 언제 사용하는지 알아보고, iris 데이터 셋 불러오기와 heatmap을 그려보는 것까지 정리해 보겠습니다. 1. 어떠한 경우에 heatmap을 사용하는가? Heatmap은 데이터의 밀집도를 색상으로 나타내기 때문에 시각적으로 직관적인 표현을 제공합니다. 이를 통해 데이터에서 숨겨진 패턴이나 경향성을 발견하고, 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 데이터 분석 및 시각화: Hea.. 2023. 5. 26. 파이썬 Matplotlib pyplot의 scatter(산점) 함수 인자 및 사용법 설명 파이썬 프로그래밍을 데이터 분석에 사용하다 보면 데이터를 가시화해야 하는 경우가 있습니다. 일반적으로 많이 사용하는 함수는 2차원의 직선을 그려주는 plot일 겁니다. 사실 이는 직선이라기보다는 데이터의 점들을 잇는 선이라고 표현하는 것이 더 맞을 겁니다. 오늘은 또 다른 가시화 함수인 scatter(산점도)의 각 인자들이 어떻게 사용되는지 알아보겠습니다. 1. 산점도(scatter plot)란? 산점도(Scatter plot)는 두 변수 간의 관계를 시각화하기 위해 사용되는 그래프입니다. 산점도는 수치형 데이터로 이루어진 두 변수의 값들을 좌표 평면 상에 점으로 나타내며, 각 점은 변수 간의 상대적인 관계를 보여줍니다. 일반적으로 x축과 y축은 서로 다른 변수를 나타냅니다. 각 점의 위치는 해당 변수들.. 2023. 5. 20. 이전 1 다음 728x90
