728x90 전체 글703 Python 개발을 위한 vscode 설치 및 세팅 지난번 포스팅에서 아나콘다가 아닌 순수한 파이썬 설치를 권장했고 그 방법에 대한 설명을 했다. 혹시 해당 포스팅을 보지 못한 분들을 위해 아래 썸네일에 링크를 걸어 두었으니 클릭만으로 그 내용을 확인할 수 있다. https://lifelong-education-dr-kim.tistory.com/21 아나콘다 없이 파이썬(Python 3.0 version) 설치 하기 파이썬을 초기에 공부할 때 wikidocs의 강좌를 보곤 했다. 그 강좌에서 파이썬 설치와 세팅을 따라하며 배웠었고 당연스레 '파이썬 = 아나콘다'라는 인식을 하게 되었다. 사실 아나콘다가 뭔지도 lifelong-education-dr-kim.tistory.com 1. 파이썬 프로그래밍을 위해 vscode를 사용하는 이유 대부분의 아나콘다를 .. 2022. 4. 24. 아나콘다 없이 파이썬(Python 3.0 version) 설치 하기 파이썬을 초기에 공부할 때 wikidocs의 강좌를 보곤 했다. 그 강좌에서 파이썬 설치와 세팅을 따라 하며 배웠었고 당연스레 '파이썬 = 아나콘다'라는 인식을 하게 되었다. 사실 아나콘다가 뭔지도 파이썬과의 관계가 어떤지도 고민하지 않았다. 이제부터 아나콘다를 벗어난 이유와 방법에 대해 설명하려 한다. 1. 순수 파이썬을 설치하려는 이유 파이썬을 업무에서도 사용하다 보니 내가 코딩한 소스를 배포해야 하는 일도 발생했고 아나콘다를 사용하던 시절이라 컴파일한 하나의 파일 용량이 200MB를 넘는 것이 당연한 것인 줄 알았다. 고객사에 파일을 제출할 때도 문제(메일 전송 제약 용량 초과)가 많았고 솔직히 부끄러운 상황일 수밖에 없다. 무슨 오피스 프로그램 개발도 아닌 단순한 데이터 분석 및 가시화 프로그램인.. 2022. 4. 9. '안'과 '않' 구별과 '안되' / '안돼' / '안 되' / '안 돼' 띄어쓰기 한글 사용 시 유난히도 구분하기 어려운 단어들이 몇 있다. 그중에서 '안'과 '않'도 대표적으로 많이 헷갈리는 단어이다. 구분에 있어 오늘도 기본 의미를 짚어보고 시작하자. '안'과 '않'의 품사와 의미를 알아야 구분하는데 더욱 도움이 될 것이다. 안 : '아니'의 줄임말로 품사는 부사이며 서술어를 꾸며주는 역할, 없어도 정상적인 문장이 된다. 않 : '아니하'의 줄임말로 품사는 보조용언이고 서술어라서 없으면 문장을 구성할 수 없다. 품사와 정확한 의미를 정리해 보았는데, 이를 통해 다음과 같이 구별하는 방법도 생각해 볼 수 있다. 1. 위치 : 앞 쪽에 위치하여 다음 동사를 부정의 의미로 만들면 '안', 뒤 쪽에 위치해서 문장을 완결하면 '않' - 원형 : 먹는다 / 간다 / 할래 / 쓴다 - 안 : .. 2022. 4. 4. '율' vs '률'(렬/열)과 '결재' vs '결제' 이번 포스팅은 헷갈리는 단어 사용에 대해 정리하려고 한다. 해당 내용은 매우 짧아 두 개의 주제를 다루기로 한다. 헷갈리는 단어의 사용에 있어 말을 할 때는 별 문제가 되지 않지만 문자를 자주 사용하거나 회사에서 보고서 작성 시 가끔 당혹스러운 운 경우에 처하게 된다. 우선은 첫 번째 주제는 '율'과 '률'의 사용을 쉽게 구분할 수 있는 방법에 대해 알아보고, 그다음 '결재'와 '결제'의 의미를 확인 후 구별하는 방법을 살펴보기로 하자. 1. '율' vs '률' 보통 율과 률은 그 앞에 어떤 단어들과 결합 시의 형태를 바꾸기 때문에 사용법을 기억하기에는 그리 어렵지 않다. '율'의 사용 : 앞의 단어의 받침이 없거나 'ㄴ'일 때 '율' 사용 '률' : '율'의 반대, 즉 'ㄴ'이외의 받침이 있을 때 '률.. 2022. 4. 3. '되', '돼' 그리고 '되라', '돼라' 차이의 이해와 구별 방법 메시지를 작성하거나 글을 쓸 때면 늘 헷갈리는 '되'와 '돼' 때문에 자주 검색을 하곤 한다. 깊은 지식을 주지 못하는 가끔의 검색으로는 다음에 또 잊을 것 같아서 '되'와 '돼'의 차이 및 구분에 대해 정리하는 것을 목적으로 포스팅하기로 한다. 나를 포함하여 사람들이 자주 맞춤법을 틀리는 이유는 평소 글을 자주 접하지 못해서라고 조사된다. 올바른 글로 작성된 글을 많이 읽는다면 올바른 맞춤법이나 띄어쓰기를 확실히 기억하고 사용할 수 있을 것이다. 우선 차이를 구분하기 전에 단어의 의미부터 살펴보기로 한다. 1. 되 - '되다'의 어간으로 어미(다, 고, 니, 어) 없이 홀로 쓰일 수 없다. 2. 돼 - 1번에서 설명한 것과 같이 '되'는 어미와 같이 사용하는데, '어'라는 어미와 같이 사용될 때 줄여서.. 2022. 3. 20. 맞춤법, 띄어쓰기, 어휘 정리 시작 예전 컴퓨터나 핸드폰이 없던 시절에는 손으로 글을 쓰는 일이 많아서 문법이나 단어 사용에 대해 별 의구심 없이 사용했다. 회사를 다니면서 보고서를 쓸 때 자주 하는 행동이 검색 사이트에서 띄어쓰기나 맞춤법을 찾는 것이다. 나 혼자 글을 쓰고 메모를 할 때는 별생각 없이 적는다면 보고서나 프리젠테이션에서의 실수는 많은 사람들 앞에서 너무나도 부끄럽기 때문이다. 특히나 요즘은 카카오톡 대화를 많이 하는데 단톡방에서 급한 질문에 대한 대답을 할 때는 검색할 시간도 부족하곤 한다. 문법, 어휘에 대한 공부를 위해 나만의 방식으로 블로그에 체계적으로 정리를 해보고자 한다. 우선 위에서 작성한 문장에서도 몇몇 자신 없는 부분들이 있다. 이왕 시작했으니, 나의 문장부터 분석 및 정리해 보자. 자세한 체크를 위해 처음.. 2022. 3. 19. python, pandas series type에서 이상치(outlier) 제거 하기 데이터 관련하여 포스팅하면서 가장 어려운 부분이 대상 데이터를 만드는 것이다. 실제 데이터는 회사 내에서 추출이 안되니 내가 경험했던 것과 유사한 데이터를 임의로 만들야 하기 때문이다. 그래도 데이터를 생성하는 것도 하나의 재미를 주기 때문에 그리 나쁘지만은 않다. 이상치 제거를 하기 위해 이상치가 포함된 데이터를 우선 만들어 보기로 한다. 1. 정규분포를 갖는 일반 데이터 생성 자연계의 데이터들은 일반적으로 정규분포를 갖는다라는 이론이 있다. 실제 데이터 처리 및 분석 시 정규분포의 평균과 표준편차를 많이 이용한다. 데이터를 생성하기 위해 정규분포를 이용했다. python에서 사용할 라이브러리는 다음과 같이 import 시킨다. import numpy as npimport pandas as pdimp.. 2022. 3. 1. Python pandas로 csv, xlsx 불러오기 본 포스팅에서는데이터를 불러오기 위해 csv나 xlsx파일을 호출할 때 사용할 수 있는 reference file 관리에 대해 설명하려 한다. 물론 이는 config 파일과도 유사하지만 초기 데이터 분석을 위한 약간의 팁 정도로 생각하면 될 듯하다. 우선 현장에서 얻은 데이터가 필요하여, 그와 유사한 형태의 데이터를 만들고, 그 데이터를 이용하여 오늘의 포스팅 주제에 대해 얘기하려 한다. 1. data.csv 만들기 우선 python 코드를 위해 아래의 라이브러리를 호출한다. 대부분은 다 아는 라이브러리겠지만, string과 random은 생소할 수 있으니 설명을 한번 하겠다. string은 문자열을 생성시키는 것으로 string.digits는 숫자 문자열, string.ascii_lowercase와 s.. 2022. 2. 28. 이전 1 ··· 84 85 86 87 88 다음 728x90
