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발음이 같고 모양도 비슷한 '받히다'와 '바치다'의 특징과 차이 혼동하기 쉬운 단어 4종 세트 '받히다 / 바치다 / 받치다 / 밭치다' 중 발음이 같아 더 헷갈릴 수 있는 '받히다'와 '바치다' 단어들의 특징과 의미를 정리하여 포스팅하려고 합니다. 두 개의 단어의 의미가 완전히 다르니 아래의 내용을 눈여겨볼 필요가 있습니다. 4개의 단어 중 서로 발음이 같은 다른 단어인 '받치다'와 '밭치다'는 아래의 링크에 따로 설명이 되어 있으니 참고하시기 바랍니다. https://lifelong-education-dr-kim.tistory.com/entry/발음이-같아-헷갈릴-수-있는-받치다와-밭치다-차이 발음이 같아 헷갈릴 수 있는 '받치다'와 '밭치다' 차이 혼동하기 쉬운 단어 4종 세트 '받히다 / 바치다 / 받치다 / 밭치다' 중 발음이 같아 더 헷갈릴 수 있는 두 개.. 2023. 6. 1.
발음이 같아 헷갈릴 수 있는 '받치다'와 '밭치다' 차이 혼동하기 쉬운 단어 4종 세트 '받히다 / 바치다 / 받치다 / 밭치다' 중 발음이 같아 더 헷갈릴 수 있는 두 개의 단어 '받치다'와 '밭치다'의 의미와 차이에 대해 정리해 보려고 합니다. 얼핏 보면 정말 같아 보이고 잘 생각해 보면 뜻도 유사할 수 있는 두 단어의 특징과 의미, 예문을 함께 보시죠. [바치다]로 발음이 같은 두 단어 '받히다'와 '바치다'는 아래 링크의 포스팅에서 따로 다루고 있습니다. https://lifelong-education-dr-kim.tistory.com/entry/발음이-같고-모양도-비슷한-받히다와-바치다의-특징과-차이 발음이 같고 모양도 비슷한 '받히다'와 '바치다'의 특징과 차이 혼동하기 쉬운 단어 4종 세트 '받히다 / 바치다 / 받치다 / 밭치다' 중 발음이 같아.. 2023. 6. 1.
줄을 ‘긋다’와 문지르는 ‘긁다’의 차이 오늘 정리할 두 단어 '긋다'와 '긁다'를 설명할 때 보통 외상을 '긋다'와 카드를 '긁다'를 예로 듭니다. 두 단어 모두 다른 뜻을 많이 내포하고 있습니다. 각각의 단어들이 담고 있는 의미들을 보여드리면서 두 단어의 차이를 기억할 수 있도록 정리하려고 합니다. 1. 긋다 vs 긁다 '긋다'는 '금이나 줄을 그리다'라는 기본적인 의미를 갖고 있으며, 물건값 등을 내지 않고 외상으로 처리한다는 뜻도 갖고 있습니다. '긁다'는 어떠한 물건으로 문지르거나 끌어들일 때 사용합니다. 하여, 카드를 카드기기에 문지르는 것을 표현하여 '카드를 긁다'와 낙옆등을 갈퀴 등으로 쓸어서 끌어들이는 의미로 낙엽을 긁다란 문장을 씁니다. 이러한 이유로 '외상을 긋다'와 '카드를 긁다'가 대조적으로 비교되는 겁니다. 두 단어는 .. 2023. 5. 30.
판다스의 apply()함수와 map()함수의 비교 정리 DataFrame.apply()와 DataFrame.map()은 모두 Pandas DataFrame 객체에서 사용되는 메서드입니다. 하지만 사용 목적과 작동 방식에서 차이가 있습니다. 이제 각 측면을 살펴보고 비교해 보겠습니다. 함수의 객체를 보다 직관적으로 표시하기 위해 dataframe.map()을 series.map()이라 표현하겠습니다. 1. 적용대상에서의 비교 apply() 함수는 dataframe 객체, map() 함수는 series 개체를 대상으로 생성된 메서드입니다. DataFrame.apply(): apply()는 DataFrame의 행 또는 열에 함수를 적용합니다. 기본적으로 각 행 또는 열을 Series로 전달하여 함수를 적용합니다. Series.map(): map()은 Series .. 2023. 5. 30.
파이썬 데이터 프레임의 값 조작을 위한 series.map() 함수 series.map()은 pandas의 Series 객체에서 사용되는 함수입니다. 이 함수는 각 요소에 대해 지정된 함수를 적용하여 새로운 값을 반환합니다. 데이터 프레임 내 기존의 값을 범주에 맞게 변경을 하거나, 기존 열의값들을 이용하여 신규 열의 값을 계산할 때 사용할 수 있는 map() 함수에 대해 정리해 보겠습니다. 1. series.map()은 언제 사용하는가? series.map()은 pandas의 Series 객체에서 사용되는 함수입니다. 이 함수는 각 요소에 대해 지정된 함수를 적용하여 새로운 값을 반환합니다. map() 함수는 주로 DataFrame의 특정 열(시리즈)의 각 요소를 변환이 필요할 때 사용합니다. 또한, 기존 열의 값을 기반으로 새로운 열을 만들어야 할 때 사용합니다 ma.. 2023. 5. 30.
데이터 프레임 가공을 위한 함수 적용 메서드 apply() 사용법 pandas.apply()는 Pandas 라이브러리에서 제공하는 함수로, 데이터프레임의 열 또는 행에 함수를 적용하기 위해 사용됩니다. 이 함수는 데이터 프레임의 가공을 위해 마련된 함수를 데이터프레임의 각 요소에 적용하고 결과를 반영할 때 사용합니다. apply() 함수의 기본 사용법을 확인한 후 각 사용 상황에 따른 사용법에 대해 정리해 보겠습니다. 1. dataframe.apply() 함수의 기본 사용법 dataframe.apply()의 기본 사용법은 다음과 같습니다 DataFrame.apply(func, axis=0, raw=False, result_type=None, args=(), **kwds) 각 인자들과 그에 대한 설명은 아래와 같습니다. func: 적용할 함수 또는 함수 이름입니다. ax.. 2023. 5. 30.
데이터 프레임의 정보를 확인하는 pandas의 메서드들 파이썬의 라이브러리 중 pandas는 데이터 분석과 조작을 위한 강력한 라이브러리로, 다양한 메서드를 제공합니다. 오늘은 이러한 메서드들을 이용하여 데이터 프레임의 각종 정보를 확인하는 데 유용한 내용들을 정리해보려고 합니다. 오늘 확인할 메서드들은 다음과 같습니다. info / head / tail / describe / value_counts / unique / nunique / dtypes 1. pandas.info() 데이터프레임의 전반적인 정보를 제공합니다. 열의 개수, 열의 이름, 데이터 타입, 누락된 값의 개수 등을 확인할 수 있습니다. 이 메서드는 데이터프레임의 구조를 파악하는 데에 유용합니다. import pandas as pd # 데이터프레임 생성 data = {'Name': ['Joh.. 2023. 5. 30.
틀리기 쉬운 단어 '어쨌든', '오랜만', '장맛비', '찌개' 맞춤법 '어쨌든', '오랜만', '장맛비', '찌개'의 단어는 일상생활에서 자주 사용하면서도 쉽게 틀리는 단어들입니다. 각 단어들의 기본형태에서 어떻게 활용되는지 알고 있다면 이러한 단어들도 틀리지 않고 잘 사용할 수 있을 겁니다. 오늘은 이러한 내용들을 정리해 보고자 합니다. 1. 어쨌든 (어쨋든 X) '어쨌든'은 '어찌하였든'이나 '어찌했든'의 줄임말로 '였'이나 '했'의 'ㅆ'이 '째' 밑으로 사용한다고 생각하면 쉽게 틀릴 염려가 없겠습니다. '어쨋든'이나 발음과 같은 '어짿든'은 사용하시면 안 됩니다. [단어의 특징] 기본형태 : 어찌하였든 또는 어찌했든 발음 : [어짿뜬] 품사 : 부사 [의미와 예문] 1. 무엇이 어떻게 되든. 또는 어떻게 되어 있든. - 상황이 어쨌든 간에 형이 참아야 한다. - 가.. 2023. 5. 29.
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