728x90 공부 목록314 같은 듯 틀린 ’지긋이‘와 ’지그시‘의 차이와 공통점 나이를 의미하는 ‘지긋이’와 가만히와 유사한 뜻을 지닌 ’지그시‘는 갖은 발음으로 인해 혼용하기 쉬운 단어들입니다. 하지만, 의미에 따라 혼용해도 되는 경우도 있습니다. 이번 포스팅에서는 두 단어의 의미와 예문을 정리하고 각 단어들의 유의어에는 어떠한 것들이 있는지 알아보도록 하겠습니다. 1. 지긋이 vs 지그시 ‘지긋이’는 나이가 좀 있어 듬직하다는 의미를 갖는 단어이며 이 의미에서의 유의어로는 ‘듬직이’가 있습니다. ‘지그시’는 슬며시 힘을 주는 모양을 의미하는 단어입니다. 두 단어의 품사는 모두 부사이며 발음은 [지그시]로 동일합니다. ’지긋이‘와 ’지그시‘는 같은 의미로도 사용할 수 있습니다. 각 단어의 의미가 견디다로 사용될 때는 혼용이 가능해집니다. ’지긋이‘는 참을성 있고 끈기 있게라는 의미.. 2023. 6. 13. 다리가 '저리다'와 소금에 '절이다'의 두 단어 비교 정리 '저리다'와 '절이다'는 발음이 같아 혼용하기 쉬운 단어입니다. 제목에서 언급된 것처럼 '저리다'와 '절이다'는 의미가 완전히 다릅니다. 이번 포스팅에서도 두 단어의 특징과 의미를 정리하고 두 단어들이 쉽게 연상될 수 있는 사진도 같이 보여 드리겠습니다. 예문들도 잘 확인하시어 단어의 느낌도 알아갔으면 합니다. 1. 저리다 vs 절이다 '저리다'는 피가 잘 통하지 못해 찌릿찌릿 한 느낌을 말할 때 사용합니다. 몸의 어느 부위가 쑤시듯이 아플 때도쓰입니다. '절이다'는 김장을 하기 전 배추에 소금을 배어들게 한다는 뜻입니다. 즉, 재료에 소금, 설탕과 같은 것들을 배어들게 하다를 표현할 때 사용됩니다. 두 단어의 발음은 똑같이 [저리다]입니다. 2. 저리다 [단어의 특징] 발음 : 저리다 활용 : 저림, .. 2023. 6. 12. 발음이 같은 ‘집다’와 ‘짚다’의 같은 듯 다른 의미 ‘집다’와 ‘짚다’는 발음이 같고 생김새도 비슷해서 사용 시 실수할 수 있는 단어들 중 하나입니다. 두 단어가 완전히 다르지 만은 않습니다. 본래의 의미에서는 다른 뜻을 갖고 있지만, 각 단어의 여러 의미 중 같은 의미를 갖는 부분도 있습니다. 이번 포스팅에서는 두 단어의 특징들과 의미들을 정리해서 헷갈리지 않고 잘 사용할 수 있도록 하겠습니다. 1. 집다 vs 짚다 ‘집다’는 물건을 잡아서 들다의 의미를 갖으며, 들다의 의미 외에도 집게와 같은 도구로 물건을 잡아 든다는 의미도 있습니다. 흔히들 스테이플러로 ’찝다‘라고 잘 못 사용하는 경우가 있는데, ’찝다‘는 사전에 없는 단어로 ’집다‘를 사용해야 합니다. ‘짚다’는 몸의 일부를 어딘가에 접촉하여 기대는 것을 의미하며, 어림잡아 짐작하다란 뜻도 있습.. 2023. 6. 12. 파이썬에서 일정한 간격의 숫자 배열을 생성할 땐 numpy.linspace 선형적인 간격을 가진 숫자 배열을 생성하는 기능을 가졌다 해서 'linearly spaced'의 의미를 갖는 linspace함수도numpy에서 제공하는 함수 중 하나입니다. linspace의 사용목적과 사용형태 그리고 함수 인자에 대한 설명을 통해numpy.linspace 함수에 대한 이해를 돕고자 합니다. 1. numpy.linspace 함수의 사용 목적 numpy.linspace() 함수의 사용목적은 일정한 간격을 가진 숫자 배열을 생성하는 것입니다. 이 함수는 다양한 수치 계산 작업과 데이터 시각화에서 유용하게 활용될 수 있습니다. 몇 가지 일반적인 사용목적은 다음과 같으며 각 사용목적을 통해 numpy.linspace() 함수는 데이터 처리 및 분석 작업에서 편리하게 활용될 수 있습니다. 데이터 .. 2023. 6. 11. 파이썬 딥러닝 학습을 위한 numpy.zeros 사용법 numpy에는 0의 값을 가진 배열을 만들어 주는 zeros란 함수가 있습니다. 메모리에 값들이 존재하는 배열 변수의 값을 초기화해 주는 것이 주요 목적이지만, 딥러닝 학습 시 모델의 가중치를 초기화할 때 사용이 됩니다. 이번 포스팅에서는 zeros의 사용에 따른 의미를 정리하고 어떻게 사용하는지 살펴보겠습니다. 1. numpy.zeros란? 기본사용 시 의미 numpy.zeros 함수는 주어진 형태(shape)와 데이터 타입(dtype)을 가진 0으로 채워진 배열을 생성하는 데 사용됩니다. 배열의 크기와 차원을 지정하여 초기화된 배열을 생성할 수 있습니다. 이 함수는 NumPy 패키지의 일부로 제공되며, 다양한 수치 연산 및 데이터 처리 작업에 유용하게 사용됩니다. 딥러닝에서 사용 시 의미 numpy... 2023. 6. 11. 파이썬 수치계산을 위한 필수 함수 numpy.array() 정리 파이썬에서는 기본 데이터 구조인 list가 존재합니다. 하지만, 머신러닝을 구현할 때 ndarray의 데이터 구조를 사용하는 것을 많이 볼 수 있는데, ndarray는 'C언어'기반의 라이브러리로 list보다 연산 속도가 빠릅니다. 또한 딥러닝의 모델 구조에 따라 데이터의 shape을 변경해야 하는 일이 많아 ndarray 타입의 데이터를 다뤄야 합니다. 이번에는 numpy라이브러리에서 제공하는 array에 대해 알아보도록 하겠습니다. 1. numpy.array() 란? Numpy(Numerical Python)는 파이썬에서 과학적 및 수치적 계산을 수행하는 데 사용되는 핵심 라이브러리입니다. Numpy의 핵심 기능 중 하나는 다차원 배열인 ndarray 객체입니다. ndarray는 Numpy의 다차원 .. 2023. 6. 11. 틀린 표현 '일르다'와 헷갈리는 단어 '이르다'와 '이루다' 어떠한 것을 말하다의 의미를 갖는 '이르다'를 '일르다'로 잘 못 사용하는 경우가 많습니다. 또한, '이르다'와 비슷하게 생긴 '이루다'와도 헷갈려 사용하는 경우도 더러 있습니다. 이번에는 '이르다'를 왜 '일르다'로 혼동하는지와'이루다'의 특징과 의미를 확인하여 '이르다'와 헷갈리지 않도록 내용을 정리해 보도록 하겠습니다. 1. 이르다 vs 이루다 어떠한 것을 말하다의 기본 의미를 지닌 '이르다'는 활용어 '일러'를 더 많이 사용하게 됩니다. 이러다 보니 '일'이 더 익숙한 사람들에게 원래의 단어도 '일'이 들어가야 한다는 착각을 만듭니다. '이루다'는 목적한 결과를 달성하는 것을 뜻합니다. 단어들의 상세 특징과 예문을 확인하면서 익혀보도록 하세요 2. 이르다 [단어의 특징] 발음 : [이르다] 활용 .. 2023. 6. 11. 수치계산을 위한 파이썬 필수 라이브러리 numpy란? NumPy는 파이썬에서 수치 계산을 위한 핵심 라이브러리입니다. NumPy는 "Numerical Python"의 약자이며, 다차원 배열 객체와 이러한 배열을 다루기 위한 도구들을 제공합니다. 이를 통해 파이썬에서 효율적이고 편리한 수치 계산을 수행할 수 있는 Numpy 라이브러리에 대해 전체적인 설명을 정리해 보겠습니다. 1. Numpy의 주요 기능 NumPy의 가장 중요한 기능은 다차원 배열인 ndarray(다차원 배열 객체)입니다. ndarray는 동일한 종류의 데이터를 담을 수 있는 다차원 그리드로서, 데이터 조작에 유연한 구조입니다. ndarray는 원소의 인덱싱, 슬라이싱, 변형, 조작, 수학 연산 등 다양한 기능들 또한 제공하고 있습니다. NumPy를 사용하면 대규모의 데이터 집합을 효율적으로.. 2023. 6. 11. 이전 1 ··· 18 19 20 21 22 23 24 ··· 40 다음 728x90
