728x90 공부 목록318 파이썬의 데이터 비교 시각화를 위한 파이차트 그리는 pie() 함수 데이터들의 크기를 시각적으로 표현하기에 적절한 시각화 중 하나는 파이차트를 이용하는 것입니다. 파이썬의 matplotlib은 이러한 파이차트를 그리기 위해 pie() 함수를 사용하는데, pie() 함수가 갖고 있는 인자들과 사용법에 대해 알아보겠습니다. 1. 파이차트는 왜 사용하는가? Pie chart는 데이터를 시각적으로 표현하기 위해 사용되는 통계적 도구입니다. Pie chart는 데이터의 구성 요소와 상대적인 비율을 강조하기 위해 사용되지만, 데이터의 정확한 값을 비교하는 데는 적합하지 않을 수 있습니다. 데이터의 세부 정보를 보다 정확하게 분석하려면 다른 시각화 도구나 그래프를 활용하는 것이 좋습니다. 일반적으로 다음과 같은 경우에 주로 사용됩니다 상대적인 비율 표현 Pie chart는 전체 집합.. 2023. 5. 22. 박스차트를 그려주는 python의 boxplot() 함수 데이터 분석을 수행할 때 각양각색의 데이터 가시화를 해야 합니다. 파이썬 라이브러리에 포함되어 있는 boxplot()은 박스차트를 그려주는 함수로 데이터의 종류별 분포(데이터가 쏠려 있는지, 이상치가 있는지 등)를 확인하는 데 사용됩니다. 보고자료를 작성할 때도 박스차트는 훌륭한 인사이트를 제공하기 때문에 잘 알아두면 유용하게 사용할 수 있습니다. 1. 박스 차트란? 박스차트는 데이터의 분포와 이상치를 시각적으로 확인하는 데 도움이 됩니다. 주요한 통계적 측면을 한눈에 파악할 수 있으며, 데이터 집합의 중앙값과 사분위수 범위(IQR)를 쉽게 확인할 수 있습니다. 또한, 이상치의 존재를 확인하고 데이터의 대표성과 특성을 평가하는 데 도움이 됩니다. 박스차트에는 아래와 같은 정보를 포함하고 있습니다. 최소값.. 2023. 5. 22. Matplotlib 모듈인 pyplot의 기본 함수 figure()의 사용 파이썬으로 그래프를 그릴 때 기본적으로 사용하는 라이브러리로 matplotlib일 일반적입니다. plt.plot()이나, plot.scatter()와 같은 함수를 이용하여 그래프를 가시화하는데, 그전에 plt.figure()를 사용하는 경우가 있습니다. figure()의 정확한 사용에 대해 정리해 보도록 하겠습니다. 1. plt.figure()는 꼭 사용해야 하나? plt.figure() 함수는 Matplotlib에서 그림(figure) 객체를 생성하기 위해 사용됩니다. 그러나 모든 그래프를 그릴 때마다 plt.figure() 함수를 명시적으로 호출할 필요는 없습니다. Matplotlib은 기본적으로 plt.figure() 함수를 자동으로 호출하여 기본 그림(figure) 객체를 생성하기 때문입니다. 하.. 2023. 5. 21. 자주 틀리는 두루마리, 띄다, 베개, 설거지 오늘은 자주 틀릴 수 있는 단어 중 두루마리, 띄다, 베개, 설거지에 대해 알아보려고 합니다. 사람들이 대체로 어느 부분에서 헷갈리고 틀리는지 알아보고 향후에는 실수 없이 올바로 사용할 수 있도록 정리해 보았습니다. 1. 두루마리 vs. 두루말이 발음 : [두루마리] 발음을 보면 '두루마리'의 단어가 마치 '두루말이'의 두음법칙(앞 음절의 받침이 뒤 음절의 첫소리로 발음되는 현상)이 되는 것처럼 보일 수 있습니다. 무언가 말려있다는 것으로 오해를 하기 쉬운 이 단어는 명사로 본디 생김이 '두루마리'입니다. '두루마리'란 '길게 이어진 종이나 휴지 등을 둥글게 말아 놓은 것'이란 뜻입니다. 2. 띄다 vs. 띠다 두 개의 단어는 모두 사용이 가능합니다. 다만 발음은 갖지만 뜻이 전혀 다른 두 단어입니다. .. 2023. 5. 21. 자주 틀리는 괘씸하다, 기다란, 나뭇꾼, 눈곱 오늘은 자주 틀리는 단어인 괘씸하다, 기다란, 나무꾼, 눈곱에 대해 알아보려고 합니다. 사람들이 대체로 어느 부분에서 헷갈리고 틀리는지 알아보고 향후에는 실수 없이 올바로 사용할 수 있도록 정리해 보았습니다. 1. 괘심하다 vs. 괘씸하다 발음 : [괘씸하다] 활용 : 괘씸한, 괘씸하여, 괘씸하니 품사 : 형용사 출처 : 한국어기초사전 위의 기본 정보를 보니 '괘씸하다'로 사용하는 것이 맞겠습니다. '괘씸하다'는 기대나 믿음에 어긋나는 못마땅한 행동을 하여 밉살스럽다는 의미입니다. 간단히 '예정에 어긋나 밉살스럽고 분하다'로 알아도 되겠습니다. 염치도 없고 예절도 모르는 괘씸한 녀석들이다. 내가 한 일들을 자기의 성과로 포장하다니 상당히 괘씸하다. 2. 기다란 vs. 길다란 발음 : [기:다라타] 활용 .. 2023. 5. 21. 데이터의 분포를 가시화 하는 matplotlib 라이브러리의 hist() 막대차트는 x축 값에 상응하는 y값을 나타내어 두 변수의 상관성을 확인할 때 사용합니다. 오늘은 막대바의 그래프를 그리지만 데이터의 분포를 확인할 때 사용되는 hist() 함수에 대해 알아보겠습니다. 1. 데이터 분포 확인을 위한 hist() matplotlib의 hist() 함수는 데이터의 히스토그램을 생성하기 위해 사용됩니다. 히스토그램은 데이터의 분포를 시각화하는 데 사용되며, 각각의 데이터 값 범위를 구간으로 나누고 해당 구간에 속하는 데이터의 빈도를 표시합니다. 이를 통해 데이터의 분포 모양, 중심 경향성, 이상치 여부 등을 파악할 수 있습니다. 데이터 가시화가 분석 결과를 나타낼 때 사용하는 반면, hist()는 데이터를 분석하기 전 분석 방향을 잡기 위해 데이터의 생김새를 확인하기 위해 사용.. 2023. 5. 21. 데이터 순위나 변화를 가시화 하기 위한 matplotlib의 bar() 함수 데이터를 분석할 때 데이터의 순위나 변화를 한눈에 보기 위해 그래프를 사용하는데, 이때 막대바 형태의 그래프가 매우 유용합니다. 오늘은 maplotlib 라이브러리의 pyplot 모듈에서 이러한 그래프를 그릴 수 있는 bar() 함수에 대해 설명해 보려고 합니다. 1. 막대바 그래프는 언제 사용하는가? 범주형 데이터의 값을 시각화할 때 막대그래프는 각 카테고리별로 값을 비교하기에 적합합니다. 예를 들어, 다른 도시의 인구, 각 월의 판매량, 제품 카테고리별 매출 등을 시각화할 때 많이 사용됩니다. 데이터의 변화를 보여주기 위해 여러 그래프를 겹쳐 그릴 때 막대그래프를 겹쳐 그리면 다른 그룹의 값 비교 및 변화를 한눈에 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 각 연도별 도시별 인구 변화를 비교하기 위해 막대그래.. 2023. 5. 21. 파이썬 Matplotlib pyplot의 scatter(산점) 함수 인자 및 사용법 설명 파이썬 프로그래밍을 데이터 분석에 사용하다 보면 데이터를 가시화해야 하는 경우가 있습니다. 일반적으로 많이 사용하는 함수는 2차원의 직선을 그려주는 plot일 겁니다. 사실 이는 직선이라기보다는 데이터의 점들을 잇는 선이라고 표현하는 것이 더 맞을 겁니다. 오늘은 또 다른 가시화 함수인 scatter(산점도)의 각 인자들이 어떻게 사용되는지 알아보겠습니다. 1. 산점도(scatter plot)란? 산점도(Scatter plot)는 두 변수 간의 관계를 시각화하기 위해 사용되는 그래프입니다. 산점도는 수치형 데이터로 이루어진 두 변수의 값들을 좌표 평면 상에 점으로 나타내며, 각 점은 변수 간의 상대적인 관계를 보여줍니다. 일반적으로 x축과 y축은 서로 다른 변수를 나타냅니다. 각 점의 위치는 해당 변수들.. 2023. 5. 20. 이전 1 ··· 27 28 29 30 31 32 33 ··· 40 다음 728x90
